Distrito de Gulou, província de Fujian, explora a colaboração humana-máquina em todo o processo de "preparação-ensino-aprendizagem-pesquisa"
Nos últimos anos, com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, o campo da educação está inaugurando uma profunda mudança. Como pioneira em informatização educacional, distrito de Gulou, cidade de Fuzhou, a província de Fujian explora ativamente o modelo de colaboração humana-máquina de todo o processo de "preparação para avaliar a pesquisa de avaliação" e alcançou resultados notáveis. Este artigo analisará as práticas inovadoras do distrito de Gulou nesse campo com base nos tópicos populares e no conteúdo quente de toda a rede nos últimos 10 dias.
1. Antecedentes e tendências quentes
De acordo com o monitoramento de dados em toda a rede nos últimos 10 dias, os tópicos populares no campo da educação estão focados principalmente em "AI+educação", "aprendizado personalizado" e "sala de aula inteligente". A seguir, é apresentada uma exibição estruturada de alguns dados quentes:
| Tópicos quentes | Popularidade da discussão (índice) | Áreas principalmente preocupadas |
|---|---|---|
| AI+Educação | 9.500 | Pequim, Xangai, Guangdong, Fujian |
| Aprendizado personalizado | 7.800 | Jiangsu, Zhejiang, Hubei |
| Sala de aula inteligente | 6.200 | Fujian, Sichuan, Shandong |
Pode ser visto a partir dos dados que a província de Fujian está ativa no campo da informatização da educação, especialmente o modelo de "colaboração humana-máquina" no distrito de Gulou, atraiu muita atenção.
2. Exploração de todo o processo de "preparação-ensino-aprendizagem-pesquisa-pesquisa" no distrito de Gulou
Ao integrar a tecnologia de inteligência artificial, o distrito de Gulou construiu um sistema de colaboração humana-máquina, cobrindo todo o processo de ensino, que inclui especificamente os cinco links a seguir:
1. Sessão de preparação (preparação)
Os professores usam a plataforma de preparação de aula de IA para gerar rapidamente planos de aula personalizados. A plataforma pode recomendar recursos de ensino com base nos dados de aprendizado dos alunos, economizando tempo dos professores para preparar lições. De acordo com as estatísticas, a eficiência média da preparação da lição dos professores no distrito de Gulou aumentou 30%.
| Escola | Melhorar a eficiência da preparação da lição | Taxa de uso da ferramenta da AI |
|---|---|---|
| Escola Primária Center da Torre do Drum First Center | 35% | 90% |
| Gulou Experimental Middle School | 28% | 85% |
2. Link de ensino (ensino)
No ensino da sala de aula, os assistentes de IA ajudam os professores no monitoramento em tempo real da atenção dos alunos, respondendo a perguntas e outros dados e ajustam dinamicamente o ritmo de ensino. Por exemplo, em uma sala de aula de matemática em uma escola primária no distrito de Gulou, o sistema de IA pode identificar automaticamente os pontos de confusão dos alunos e empurrar exercícios direcionados.
3. Link de aprendizado (aprendizado)
Os alunos obtêm conteúdo de aprendizado personalizado por meio de terminais inteligentes de aprendizado. O sistema gera dinamicamente os caminhos de aprendizagem com base no domínio do conhecimento dos alunos. Os dados mostram que a precisão da prática pós-classe dos alunos aumenta em 15% em média.
4. Link de avaliação (comentário)
O distrito de Gulou adota a tecnologia de análise de big data AI+ para obter uma avaliação completa do processo de aprendizagem dos alunos. A seguir, é apresentada uma comparação de dados para alguns indicadores de avaliação:
| Dimensão da avaliação | Avaliação tradicional | Avaliação da IA |
|---|---|---|
| Velocidade de correção do trabalho | 2 horas/ turno | 10 minutos/ turno |
| Feedback personalizado | Uma vez por semana | tempo real |
5. Seção de ensino e pesquisa (pesquisa)
A plataforma de ensino e pesquisa da IA pode analisar automaticamente os dados de ensino e gerar sugestões de melhoria do ensino. Professores do distrito de Gulou realizam atividades on -line de ensino e pesquisa por meio da plataforma, e a eficiência de ensino e pesquisa aumenta em 40%.
3. Resultados e perspectivas futuras
O modelo de colaboração humana-máquina no distrito de Gulou alcançou resultados notáveis: as pontuações médias dos alunos aumentaram 12%e a carga de trabalho dos professores foi reduzida em 25%. No futuro, o distrito de Gulou planeja aprofundar ainda mais a aplicação da tecnologia de IA e criar uma "zona de demonstração de educação inteligente".
Através da colaboração humana-máquina de todo o processo de "preparação-aprendizagem-avaliação-pesquisa", o distrito de Gulou forneceu uma experiência valiosa para a informatização da educação em todo o país. Esse modelo não apenas melhora a eficiência do ensino, mas também abre novos caminhos para a educação personalizada.
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