170 Professores no distrito de Siming, Xiamen, aprofundaram a pesquisa sobre o ensino da IA: explorando novos caminhos para a transformação digital da educação
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, o campo da educação está introduzindo mudanças sem precedentes. Recentemente, o Departamento de Educação do Distrito de Siming, Xiamen City anunciou que 170 professores do distrito formaram uma equipe especial para realizar pesquisas de ensino de IA aprofundadas, com o objetivo de promover a transformação digital da educação regional. Esse movimento não apenas despertou atenção da comunidade educacional, mas também se tornou um dos tópicos quentes da Internet recentemente.
1. Antecedentes do projeto e composição da equipe
De acordo com os dados divulgados pelo Departamento de Educação do Distrito de Siming, a equipe de professores que participam desta pesquisa de ensino de IA abrange três etapas: Escola Primária, Junior High School e High School, e a distribuição de assuntos é equilibrada. A composição específica é a seguinte:
| Estudar | Número de professores | Percentagem |
|---|---|---|
| escola primária | 72 | 42,4% |
| escola secundária | 58 | 34,1% |
| ensino médio | 40 | 23,5% |
2. Pesquisa áreas e realizações importantes
O projeto se concentra em quatro instruções principais e fez progressos em fases:
| Direção de pesquisa | Número de subprojetos | Casos típicos |
|---|---|---|
| Sistema de preparação de aula inteligente | vinte e três | Desenvolvimento da ferramenta de geração do plano de aula de IA |
| Análise de aprendizado personalizado | 18 | Modelo de previsão de comportamento de aprendizado |
| Ensino experimental virtual | 15 | Plataforma de Experimento de Química VR |
| Avaliação da eficácia do ensino | 12 | Sistema de diagnóstico de qualidade da sala de aula |
3. Rastreamento de dados de eficácia da implementação
Três meses após o lançamento do projeto, alcançou resultados notáveis nas escolas piloto:
| índice | Antes da implementação | Após a implementação | Aumentar |
|---|---|---|---|
| Eficiência de preparação | 4,2 horas/classe | 2,8 horas/classe | 33,3% |
| Participação do aluno | 68% | 82% | 14 pontos percentuais |
| Cobertura personalizada de tutoria | 45% | 73% | 28 pontos percentuais |
4. Estabelecer um sistema de treinamento de professores
Para garantir a qualidade da pesquisa, o distrito de Siming estabeleceu um mecanismo de treinamento de três níveis:
1.Camada básica: Treinamento de operação da ferramenta AI duas vezes por mês
2.Nível avançado: Um estudo de caso de ensino em quinzenal
3.Camada de inovação: Workshop interdisciplinar trimestral
5. Resposta social e planejamento futuro
O projeto provocou uma discussão generalizada sobre plataformas sociais e o número de leituras do Grupo #Teachers para desenvolver a IA # atingiu 12 milhões. Especialistas em educação apontaram que esse modelo de "comunidade de ensino e pesquisa" fornece um modelo replicável para informatização da educação regional. O distrito de Siming planeja expandir o escopo piloto para 60% das escolas do distrito até 2024 e estabelecer uma plataforma aberta para os recursos de ensino de IA.
Atualmente, o projeto solicitou projetos -chave provinciais e sua inovação se reflete em:
-Integração transfronteiriça: Desenvolvimento conjunto entre professores e engenheiros
-Orientado a dados: Estabelecer um banco de dados de comportamento de ensino
-Construção ecológica: Formar um sistema de curso de IA baseado na escola
Na onda de transformação digital, a prática do distrito de Xiamen Siming mostra que, quando os educadores adotam ativamente mudanças tecnológicas, eles podem abrir uma nova faixa para melhorar a qualidade do ensino. Este caso também fornece uma amostra de referência valiosa para a reforma nacional da educação básica.
Verifique os detalhes
Verifique os detalhes
pt
